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剪辑:泽南、蛋酱

何恺明的方针是:探索面向复杂全国的智能。

「看成一位 FAIR 盘考科学家,我将于 2024 年加入麻省理工学院(MIT)电气工程与计较机科学系 EECS 担任教职。」

AI 界限的盛名学者,ResNet 发明东说念主何恺明,最近在个东说念主网站上文告行将总结学界了。

恺明以至换上了全新的头像。

在最近科技公司竞争大模子、AIGC 新增长点的配景下,何恺明聘用投身盘考,作念出了一个有引颈性的聘用。

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对此东说念主们纷纷示意接待,「他的学生该有福了」:

不知说念将来是否会有年青一代学会何恺明通衢至简的盘考作风。

也有东说念主示意,但愿他在加入 MIT 之后仍不错和 Meta 保捏精采关系,因为即使贵如 MIT 也莫得业界实验室那样丰富的 GPU 算力资源。

赞赏以外,东说念主们纷纷启动预测何恺明将来的科研标的。从他个东说念主网站上的汇报来看:「通过计较机视觉问题的视角,我的方针是开拓适用于各个界限的通用门径。我当今的盘考要点是构建不错学习复杂全国示意的计较机模子,并探索面向复杂全国的智能。我盘考的永辽远针是通过更重大的东说念主工智能来增强东说念主类智能。」

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这可能意味着与执行全国互动的 AI,是机器东说念主?

世东说念主聚焦的转会

何恺明的去处在四个月前成为了 AI 界限东说念主东说念主关爱的话题。

本年 3 月,好多东说念主发现 MIT 的网站上出现了一条非常演讲预报。

在 MIT 的 EECS,此类「特等推敲会」正常是前来苦求职位的学者进行的「口试」,其骨子主如果展示求职者的盘考效能。没念念到看成学术明星的何恺明的一场小行为成为了大型追星现场,行为本日会议室爆满之后 MIT 不得不临时加开投屏房间,收尾云尔不雅看的房间依然爆满。

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图片来自知乎

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可见东说念主们关于这位大神的认同度。

据参与行为的同学表现,在这场演讲经过中何恺明主要先容了 ResNet、Faster R-CNN、Mask R-CNN、MoCo、MAE 等往时他完成的盘考。另外还对将来进行了一定进程的瞻望,其中包括 AI 看成一个通用器具匡助各个科学界限开展盘考,以及自监督学习的更庸碌愚弄。

在 MIT 之行已毕后,何恺明近期还曾在纽约大学、普林斯顿进行过演讲。

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从高考状元到顶尖 AI 科学家

何恺明是咱们近朱者赤的 AI 科学家之一,在计较机视觉界限莫得东说念主不知说念他的大名。

2003 年,何恺明以措施分 900 分取得广东省高考总分第一,被清华大学物理系基础科学班选取。在清华物理系基础科学班毕业后,他参预香港中语大学多媒体实验室攻读博士学位,师从汤晓鸥。何恺明曾于 2007 年参预微软亚洲盘考院视觉计较组实习,实习导师为孙剑博士。

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2011 年博士毕业后,何恺明加入微软亚洲盘考院使命任盘考员。2016 年,何恺明加入 Facebook 东说念主工智能实验室,任盘考科学家于今。

何恺明的盘考曾数次得奖。2009 年,汤晓鸥教悔、孙剑博士和其时博士盘考生在读的何恺明共同完成的论文《基于暗原色的单一图像去雾技艺》拿到了国外计较机视觉顶会 CVPR 的最好论文奖,亦然该会议创办二十五年来初度有亚洲学者取得最高奖项。

汤晓鸥与何恺明

2016 年,何恺明凭借 ResNet 再获 CVPR 最好论文奖,此外,他还有一篇论文参预了 CVPR2021 最好论文的候选。何恺明还因为 Mask R-CNN 取得过 ICCV 2017 的最好论文(Marr Prize),欧博最新网址同期也参与了当年最勤学生论文的盘考。

证实 Google Scholar 的统计,何恺明一共发表了 73 篇论文,H Index 数据为 67。放胆 2023 年 7 月,何恺明的盘考援用次数特出 46 万次,况且每年以特出 10 万次的速率增长。

这是个什么量级呢?简而言之,他加入 MIT 之后会坐窝成为该校论文援用量最高的学者,不限学科,莫得之一。

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那些年,恺明发表过的「神作」

提及恺明大神的作品,最有名的等于 ResNet 了。这篇论文发表于七年前,迄今援用一经特出十七万。

《Deep Residual Learning for Image Recognition》在 2016 年拿下了计较机视觉顶级会议 CVPR 的最好论文奖。该论文的四位作家何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑如今在东说念主工智能界限里王人是响当当的名字,其时他们王人是微软亚洲盘考院的一员。

一样是大神级别的学者李沐也曾说过,假定你在使用,有一半的可能性等于在使用 ResNet 或它的变种。

何恺明关系残差网罗(ResNet)的论文措置了深度网罗的梯度传递问题。这篇论文是 2019 年、2020 年和 2021 年 Google Scholar Metrics 中系数盘考界限被援用次数最多的论文,并缔造了当代深度学习模子的基本构成部分(举例在 Transformers、AlphaGo Zero、AlphaFold 中) )。

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如今大模子王人在使用的 transformer 的编码器息争码器,内部王人有源自 ResNet 的残差蚁集。

「在 ResNet 之后就不错灵验地闇练特出百层的深度神经网罗,把网罗打得特别深,」在 2023 全国东说念主工智能大会的演讲中,汤晓鸥对何恺明的学术孝顺不惜赞赏:「何恺明把神经网罗作念深了,谷歌把神经网罗的进口拉大了,又深又大,才成为今天的大模子。」

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2021 年 11 月,何恺明以一作身份发表论文《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》,提倡了一种泛化性能邃密的计较机视觉识别模子,一样是刚刚发表就成为了计较机视觉圈的热点话题。

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一个初入 AI 界限的新东说念主,在探索的经过中看到好多热切盘考主要作家王人是何恺明,频频会不由得感到讶异。何恺明诚然遥远身处业界,但科研立场一直被视为标杆 —— 他每年只产出极少一作著作,但一定会是分量级的,确实莫得例外。

咱们也频频赞赏于何恺明使命的作风:即使是具有草创性的论文,其骨子频频亦然简明易读的,他会使用最直不雅的神气解释我方「肤浅」的念念法,不使用 trick,也莫得无谓要的解说,有的仅仅鲜艳的直观。

如今总结学界,期待恺明能带来更多惊艳之作。

参考骨子:

https://www.csail.mit.edu/event/eecs-special-seminar-kaiming-he-pursuit-visual-intelligence

https://www.zhihu.com/question/588205714